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Welcome Hans-Günter Hirsch Institut für Mustererkennung

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DSV– WS 2014/15, G. Hirsch

Lehre & Forschung

Lehre: Vertiefungsmodul zur Struktur nachrichtentechnischer Systeme (Bachelor ET: Schwerpunkt Informations- & Kommunikationstechnik)

Digitale Signalverarbeitung (Master Etechnik) Spracherkennung (Master Informatik)

Forschung: Sprach- und Audiosignalverarbeitung Automatische Spracherkennung Robustheit in gestörten akustischen Umgebungen DFG gefördertes Forschungsprojekt zur robusten Erkennung Leiter des Instituts für Mustererkennung Slide 2

DSV– WS 2014/15, G. Hirsch

Grundkonzept

digitales Signal

analoges Signal

Sensor

Visualisierung eines Messergebnisses

A/D Umsetzer

z.B: • Mikrofon • CCD-Sensor • Messwertaufnehmer bei einer Maschine

Digitale Verarbeitung des Signals

Steuerung einer Maschine

D/A Umsetzer

analoges Signal

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Gliederung
Abtastung & Quantisierung – Abtastratenwandlung – SNR bei linearer, nichtlinearer und adaptiver Quantisierung


Faltung – eindimensionale Signale (Beispiel: Si-Funktion eines TP) – zweidimensionale Signale (Beispiele: typische Filter in der Bildverarbeitung)


Korrelation – Definition – Folgen mit speziellen Korrelationseigenschaften („matched Filter“) – ML Sequenzen zur Bestimmung von Impulsantworten (Anwendung zur Bestimmung einer Raumimpulsantwort)


DFT – – – – –

Definition TP und seine Verschiebung auf der Frequenzachse (  BP, HP) Filterentwurf Spektralanalyse (Leckeffekt, Fensterfunktion) Schnelle Faltung


Filter – FIR, IIR (Z-Transformierte, Pol-/Nullstellendiagramm) – Filterentwurf – Adaptive Filter Slide 4

DSV– WS 2014/15, G. Hirsch

Spracherkennung über Telefon Komplexe Signalverarbeitung zur - Sprach(de)codierung - Kanal(de)codierung

GSM/ UMTS/ LTE Spracherkennungs App

Spracherkennung - DFT - Digitale Filter

MSC

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PSTN (ISDN)

ISDN

PC

base station

- Sprach(trans)codierung - nichtlineare Quantisierung

WLAN IP

ISDN

Google Erkenner

GSM - Global System for Mobile communication MSC - Mobile Switching Center PSTN - Public Switched Telephone Network ISDN - Integrated Services Digital Network DSV– WS 2014/15, G. Hirsch

Präsentationsform  Vorlesung  Skripte zu den Grundlagen  „Freie“ Wiedergabe der Inhalte auf der Tafel und parallele Darstellung der Bilder per Beamer  Kombination von Übung & Praktikum  Eigenständiges Rechnen von Übungsaufgaben in Kombination mit experimentellen Untersuchungen  Rechnerbasiertes Praktikum mit graphischen Oberflächen zur Signalverarbeitung  Einfache Bedienbarkeit  Alle Oberflächen stehen jederzeit parallel zur Verfügung

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Literaturhinweise
D.C. von Grüningen: „Digitale Signalverarbeitung“, VDE-AT Verlag
A.V. Oppenheim, R.W. Schafer: „Zeitdiskrete Signalverarbeitung“, Oldenbourg Verlag
J.G. Proakis, D.G. Manolakis: Introduction to Digital Signal Processing“, Macmillan Publishing Company
A. Lacroix: „Digitale Filter“, Oldenbourg Verlag
H.W. Schüßler: „Digitale Signalverarbeitung 2“, Springer Verlag
L.B. Jackson: „Digital Filters and Signal Processing“, Kluwer Academic Publishers
P. Vary, U. Heute, W. Hess: „Digitale Sprachsignalverarbeitung“, Teubner Verlag
J.R. Ohm: „Digitale Bildcodierung“, Springer-Verlag
W. Burger, M.J. Burge: „Digitale Bildverarbeitung“, Springer Verlag
K.D. Kammeyer, K. Kroschel: „Digitale Signalverarbeitung“, Teubner Verlag

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